Benjamin Telkamp Benjamin Telkamp - 16 days ago 6
R Question

Creating dummy variables from cells with multiple character values

I'm trying to create multiple dummy variables, based on one column called 'Tags' within my df (2 rows, 2 columns,

Tags
and
Score
. The problem is that in each cell of the column
Tags
there can be any number of chr values (up to about 30 values). I want to create a new dummy variable for each unique chr value within one cell. This should tell me if a cases has that specific value or not (1/0). To show you the problem I'm including
dput(df)
:

structure(list(Tags = structure(c(27L, 16L, 4L), .Label = c("\"aan het water\", \"biologische gerechten\", \"certificaat van uitmuntendheid tripadvisor 2016\", \"er even tussenuit\", \"gebruik streekproducten\", \"iens topper 2016\", \"lactose intolerantie\", \"noten allergie\", \"pinda allergie\", \"vegetarische gerechten\", frans, glutenvrij, romantisch, wijnbar, zakelijk",
"\"aan het water\", \"biologische gerechten\", \"certificaat van uitmuntendheid tripadvisor 2016\", \"gebruik streekproducten\", \"iens topper 2016\", \"lactose intolerantie\", \"noten allergie\", \"pinda allergie\", \"vegetarische gerechten\", glutenvrij, kindvriendelijk, romantisch, wereldkeuken, zakelijk",
"\"aan het water\", \"biologische gerechten\", \"certificaat van uitmuntendheid tripadvisor 2016\", \"lactose intolerantie\", \"noten allergie\", \"pinda allergie\", \"vegetarische gerechten\", frans, glutenvrij, romantisch, zakelijk",
"\"aan het water\", \"biologische gerechten\", \"gebruik streekproducten\", \"lactose intolerantie\", \"noten allergie\", \"pinda allergie\", \"vegetarische gerechten\", frans, glutenvrij, romantisch, wijnbar, zakelijk",
"\"aan het water\", \"certificaat van uitmuntendheid tripadvisor 2016\", \"er even tussenuit\", \"iens topper 2016\", \"lactose intolerantie\", \"noten allergie\", \"pinda allergie\", glutenvrij, grieks, romantisch",
"\"aan het water\", \"certificaat van uitmuntendheid tripadvisor 2016\", \"lactose intolerantie\", \"noten allergie\", \"pinda allergie\", italiaans, kindvriendelijk, romantisch, zakelijk",
"\"aan het water\", \"high tea\", brasserie, frans, kindvriendelijk, romantisch, zakelijk",
"\"aan het water\", \"high tea\", kindvriendelijk, romantisch, wereldkeuken",
"\"aan het water\", \"iens topper 2016\", italiaans, kindvriendelijk, romantisch, zakelijk",
"\"aan het water\", \"lactose intolerantie\", \"noten allergie\", \"pinda allergie\", glutenvrij, kindvriendelijk, romantisch, wereldkeuken, zakelijk",
"\"aan het water\", \"lactose intolerantie\", frans, glutenvrij, zakelijk",
"\"aan het water\", frans", "\"all you can eat buffet\", \"er even tussenuit\", \"lactose intolerantie\", \"noten allergie\", \"pinda allergie\", glutenvrij, kindvriendelijk, romantisch, wereldkeuken, zakelijk",
"\"biologische gerechten\", \"certificaat van uitmuntendheid tripadvisor 2016\", \"er even tussenuit\", \"gebruik streekproducten\", \"lactose intolerantie\", \"noten allergie\", \"pinda allergie\", \"vegetarische gerechten\", glutenvrij, kindvriendelijk, romantisch, wereldkeuken",
"\"biologische gerechten\", \"certificaat van uitmuntendheid tripadvisor 2016\", \"gebruik streekproducten\", \"high tea\", \"lactose intolerantie\", \"noten allergie\", \"pinda allergie\", \"vegetarische gerechten\", frans, glutenvrij, kindvriendelijk, romantisch, zakelijk",
"\"biologische gerechten\", \"certificaat van uitmuntendheid tripadvisor 2016\", \"gebruik streekproducten\", \"iens topper 2016\", \"lactose intolerantie\", \"noten allergie\", \"pinda allergie\", \"vegetarische gerechten\", glutenvrij, kindvriendelijk, romantisch, zakelijk",
"\"biologische gerechten\", \"certificaat van uitmuntendheid tripadvisor 2016\", \"gebruik streekproducten\", \"lactose intolerantie\", \"met familie\", \"met vrienden\", \"noten allergie\", \"pinda allergie\", \"vegetarische gerechten\", chinees, gastronomisch, glutenvrij, kindvriendelijk, romantisch, traditioneel, trendy, verjaardag, zakelijk",
"\"biologische gerechten\", \"certificaat van uitmuntendheid tripadvisor 2016\", \"vegetarische gerechten\", italiaans, kindvriendelijk",
"\"biologische gerechten\", \"gebruik streekproducten\", \"iens topper 2016\", \"lactose intolerantie\", \"noten allergie\", \"pinda allergie\", \"vegetarische gerechten\", bbq/grill, glutenvrij, kindvriendelijk, romantisch, wijnbar",
"\"biologische gerechten\", \"gebruik streekproducten\", \"lactose intolerantie\", \"vegetarische gerechten\", glutenvrij, romantisch, wereldkeuken",
"\"biologische gerechten\", \"gebruik streekproducten\", frans, romantisch",
"\"certificaat van uitmuntendheid tripadvisor 2016\", \"high tea\", \"lactose intolerantie\", \"noten allergie\", \"pinda allergie\", glutenvrij, romantisch, wereldkeuken, zakelijk",
"\"er even tussenuit\", \"met familie\", \"met vrienden\", amerikaans, romantisch, trendy, verjaardag, wijnbar, zakelijk",
"\"gebruik streekproducten\", \"lactose intolerantie\", \"noten allergie\", \"pinda allergie\", \"vegetarische gerechten\", frans, glutenvrij, romantisch, zakelijk",
"\"high tea\", \"lactose intolerantie\", \"noten allergie\", \"pinda allergie\", frans, glutenvrij, romantisch, zakelijk",
"\"lactose intolerantie\", \"noten allergie\", \"pinda allergie\", frans, glutenvrij, kindvriendelijk, romantisch, wijnbar, zakelijk",
"\"lactose intolerantie\", \"noten allergie\", \"pinda allergie\", glutenvrij, kindvriendelijk, spaans",
"\"lactose intolerantie\", frans, glutenvrij, romantisch, zakelijk", "grieks", "spaans"), class = "factor"), Score = c(8, 9, 8.8)), row.names = c(NA,
-3L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"), .Names = c("Tags",
"Score"))


and
df$Tags[1]
returns me:

[1] "lactose intolerantie", "noten allergie", "pinda allergie", glutenvrij, kindvriendelijk, spaans
30 Levels: "aan het water", "biologische gerechten", "certificaat van uitmuntendheid tripadvisor 2016", "er even tussenuit", "gebruik streekproducten", "iens topper 2016", "lactose intolerantie", "noten allergie", "pinda allergie", "vegetarische gerechten", frans, glutenvrij, romantisch, wijnbar, zakelijk ...


Manually I can run the following for example and it works:

df = mutate(df, lactose_intolerantie = ifelse(grepl("lactose intolerantie", Tags), 1, 0))


It created a new column containing a 1 when the value "lactose intolerantie" was present and zero when it's absent.

I'm looking for a way to have this done faster, for each possible chr value. Hope someone can help. Many thanks for giving a thought.

Answer

Just a starting step :

x1 = gsub("\"", "",unlist(strsplit(as.character(df$Tags[1]),",")))
x2 = gsub("\"", "",unlist(strsplit(as.character(df$Tags[2]),",")))
x3 = gsub("\"", "",unlist(strsplit(as.character(df$Tags[3]),",")))

# removing only spaces occuring at the start
x11=gsub("^ ","" ,x1)
x22=gsub("^ ","" ,x2)
x33=gsub("^ ","" ,x3)

# get the unique ones
x = unique(c(x11,x22,x33))

df1 = as.data.frame(lapply(as.list(x), function(x) as.numeric(grepl(x, df$Tags))))
colnames(df1) = x

> df1
  lactose intolerantie noten allergie pinda allergie glutenvrij kindvriendelijk spaans biologische gerechten
1                    1              1              1          1               1      1                     0
2                    1              1              1          1               1      0                     1
3                    1              1              1          1               0      0                     1
  certificaat van uitmuntendheid tripadvisor 2016 gebruik streekproducten iens topper 2016 vegetarische gerechten
1                                               0                       0                0                      0
2                                               1                       1                1                      1
3                                               0                       1                0                      1
  romantisch zakelijk aan het water frans wijnbar
1          0        0             0     0       0
2          1        1             0     0       0
3          1        1             1     1       1
Comments