tahasozgen tahasozgen - 1 month ago 8
Java Question

weka.core.UnassignedClassException: Class index is negative (not set)!

I try to implement linear regression over an csv file. Here is the content of the csv file:


X1;X2;X3;X4;X5;X6;X7;X8;Y1;Y2;

0.98;514.50;294.00;110.25;7.00;2;0.00;0;15.55;21.33;
0.98;514.50;294.00;110.25;7.00;3;0.00;0;15.55;21.33;
0.98;514.50;294.00;110.25;7.00;4;0.00;0;15.55;21.33;
0.98;514.50;294.00;110.25;7.00;5;0.00;0;15.55;21.33;
0.90;563.50;318.50;122.50;7.00;2;0.00;0;20.84;28.28;
0.90;563.50;318.50;122.50;7.00;3;0.00;0;21.46;25.38;
0.90;563.50;318.50;122.50;7.00;4;0.00;0;20.71;25.16;
0.90;563.50;318.50;122.50;7.00;5;0.00;0;19.68;29.60;
0.86;588.00;294.00;147.00;7.00;2;0.00;0;19.50;27.30;
0.86;588.00;294.00;147.00;7.00;3;0.00;0;19.95;21.97;
0.86;588.00;294.00;147.00;7.00;4;0.00;0;19.34;23.49;
0.86;588.00;294.00;147.00;7.00;5;0.00;0;18.31;27.87;
0.82;612.50;318.50;147.00;7.00;2;0.00;0;17.05;23.77;

...

0.71;710.50;269.50;220.50;3.50;2;0.40;5;12.43;15.59;
0.71;710.50;269.50;220.50;3.50;3;0.40;5;12.63;14.58;
0.71;710.50;269.50;220.50;3.50;4;0.40;5;12.76;15.33;
0.71;710.50;269.50;220.50;3.50;5;0.40;5;12.42;15.31;
0.69;735.00;294.00;220.50;3.50;2;0.40;5;14.12;16.63;
0.69;735.00;294.00;220.50;3.50;3;0.40;5;14.28;15.87;
0.69;735.00;294.00;220.50;3.50;4;0.40;5;14.37;16.54;
0.69;735.00;294.00;220.50;3.50;5;0.40;5;14.21;16.74;
0.66;759.50;318.50;220.50;3.50;2;0.40;5;14.96;17.64;
0.66;759.50;318.50;220.50;3.50;3;0.40;5;14.92;17.79;
0.66;759.50;318.50;220.50;3.50;4;0.40;5;14.92;17.55;
0.66;759.50;318.50;220.50;3.50;5;0.40;5;15.16;18.06;
0.64;784.00;343.00;220.50;3.50;2;0.40;5;17.69;20.82;
0.64;784.00;343.00;220.50;3.50;3;0.40;5;18.19;20.21;
0.64;784.00;343.00;220.50;3.50;4;0.40;5;18.16;20.71;
0.64;784.00;343.00;220.50;3.50;5;0.40;5;17.88;21.40;
0.62;808.50;367.50;220.50;3.50;2;0.40;5;16.54;16.88;
0.62;808.50;367.50;220.50;3.50;3;0.40;5;16.44;17.11;
0.62;808.50;367.50;220.50;3.50;4;0.40;5;16.48;16.61;
0.62;808.50;367.50;220.50;3.50;5;0.40;5;16.64;16.03;


I read this csv file and implement linear regression implementation. Here is the source code in java:

public static void main(String[] args) throws IOException
{


String csvFile = null;
CSVLoader loader = null;
Remove remove =null;
Instances data =null;
LinearRegression model = null;
int numberofFeatures = 0;

try
{

csvFile = "C:\\Users\\Taha\\Desktop/ENB2012_data.csv";
loader = new CSVLoader();


// load CSV
loader.setSource(new File(csvFile));
data = loader.getDataSet();
//System.out.println(data);
numberofFeatures = data.numAttributes();

System.out.println("number of features: " + numberofFeatures);

data.setClassIndex(data.numAttributes() - 2);

//remove last attribute Y2
remove = new Remove();
remove.setOptions(new String[]{"-R", data.numAttributes()+""});
remove.setInputFormat(data);

data = Filter.useFilter(data, remove);

// data.setClassIndex(data.numAttributes() - 2);

model = new LinearRegression();
model.buildClassifier(data);
System.out.println(model);

} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}


I am getting an error, weka.core.UnassignedClassException: Class index is negative (not set)! at the line model.buildClassifier(data); Number of features is 1, however, it is expected to be 9.They are X1;X2;X3;X4;X5;X6;X7;X8;Y1;Y2 What am I missing?
Thanks in advance.

Answer

Since I can not find any solution to that problem, I decided to position data into Oracle database and I read data from Oracle. There is an import utility in Oracle Sql Developer and I used it. That solves my problem. I write this article for people who has the same problem. Here is the detailed information about connecting an Oracle database for weka.

http://tahasozgen.blogspot.com.tr/2016/10/connection-to-oracle-database-in-weka.html

Comments